четверг, 29 мая 2025 г.

Chad, Project, LoggerC03,

Chad, Project, LoggerC03, Migration

LoggerC01 EF - tag

https://ask.chadgpt.ru/share/8e69d16f-7e85-44a5-bc43-8594e9869c9b

D:\VC25\gs.trade.core\Logger\Logger.sln

D:\VC25\gs.trade.core\Logger\LoggerLib\LoggerLib.csproj

D:\VC25\gs.trade.core\Logger\CaLogger01\CaLogger01.csproj

ConnectionString:

"Server=WIN-0EMQO515V3S\\SQLDVLP25;Database=LoggerC03;Trusted_Connection=True; Trust Server Certificate = True;"

Need to Install

CaLogger01 and LoggerLib
Microsoft.EntityFrameworkCore.Design

Migrations: CaLogger01

PM> Add-Migration Initial

Build started...

Build failed.

PM> dotnet ef migrations add InitialCreate --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

Your startup project 'CaLogger01' doesn't reference Microsoft.EntityFrameworkCore.Design. This package is required for the Entity Framework Core Tools to work. Ensure your startup project is correct, install the package, and try again.

PM> dotnet ef migrations add InitialCreate --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

Unable to create a 'DbContext' of type 'RuntimeType'. The exception 'Unable to resolve service for type 'Microsoft.EntityFrameworkCore.DbContextOptions`1[LoggerLib.LoggerDbContext]' while attempting to activate 'LoggerLib.LoggerDbContext'.' was thrown while attempting to create an instance. For the different patterns supported at design time, see https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=851728

PM> dotnet ef migrations add InitialCreate --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

Done. To undo this action, use 'ef migrations remove'

PM>    dotnet ef database update --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): A network-related or instance-specific error occurred while establishing a connection to SQL Server. The server was not found or was not accessible. Verify that the instance name is correct and that SQL Server is configured to allow remote connections. (provider: SQL Network Interfaces, error: 26 - Error Locating Server/Instance Specified)

   at Microsoft.Data.SqlClient.SqlInternalConnection.OnError(SqlException exception, Boolean breakConnection, Action`1 wrapCloseInAction)

PM>    dotnet ef database update --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

A network-related or instance-specific error occurred while establishing a connection to SQL Server. The server was not found or was not accessible. Verify that the instance name is correct and that SQL Server is configured to allow remote connections. (provider: SQL Network Interfaces, error: 26 - Error Locating Server/Instance Specified)

PM>    dotnet ef database update --project LoggerLib --startup-project CaLogger01

Build started...

Build succeeded.

Acquiring an exclusive lock for migration application. See https://aka.ms/efcore-docs-migrations-lock for more information if this takes too long.

Applying migration '20250530005634_InitialCreate'.

Done.

PM> 

среда, 28 мая 2025 г.

DataBase, Create, Auto

DataBase, Create, Auto

https://giga.chat/link/gcsacidXhW

  • Создание базы данных вручную:
  • Самый простой путь — предварительно создать базу данных через SQL Server Management Studio (SSMS)
  • или другой удобный инструмент.
  • Автоматическое создание базы данных через Entity Framework Core:
  • Начиная с EF Core 3.0, появилась возможность включить автоматическое создание базы данных при её отсутствии.
  • Для этого можно использовать метод EnsureCreated().

  • Пример:
  • using (var context = new LoggerDbContext())
    {
        context.Database.EnsureCreated(); // Создаёт базу данных, если её нет
    }
  • Обратите внимание, что этот метод не учитывает миграций и
  • применяется только для создания чистой пустой базы данных.
  • Программное создание базы данных средствами SQL Server:
  • Можно заранее программно подготовить сценарий для создания базы данных:
  • IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.databases WHERE name='LoggerG01')
    BEGIN
        CREATE DATABASE LoggerG01;
    END
    GO
    1. Этот SQL-код проверяет существование базы данных и создает её, если таковой нет.

    Заключение:

    • Современные версии SQL Server и Entity Framework Core требуют явного указания действий при создании базы данных.
    • Автоматическое создание базы данных исключено ради безопасности и точности процессов.
    • Рекомендуется либо предварительное ручное создание базы данных,
    • либо использование методов вроде EnsureCreated() для автоматизированного создания пустых баз данных.
    • ---------------------------------------------
    • Если задача — создать полную копию существующей базы данных с новыми именем и расположением файлов,

      Способ 1: Через GUI (SSMS)

      1. Подключитесь к серверу SQL Server через SQL Server Management Studio (SSMS).
      2. В обозревателе объектов найдите нужную базу данных, щелкните правой кнопкой мыши и
      3. выберите пункт меню Задачи → Создать копию базы данных.
      4. В открывшемся диалоговом окне укажите новое имя базы данных и расположение файлов (mdf и ldf).
      5. Нажмите ОК, и копия базы данных будет создана мгновенно.

      Способ 2: Через T-SQL запрос (скрипт)

      Для клонирования базы данных можно использовать инструкцию RESTORE WITH MOVE.

      Пример сценария:

      -- Сделать резервную копию исходной базы данных
      BACKUP DATABASE OriginalDB TO DISK = 'D:\Backup\OriginalDB.bak';
      
      -- Восстановить резервную копию под новым именем
      RESTORE DATABASE NewCopyDB
      FROM DISK = 'D:\Backup\OriginalDB.bak'
      WITH MOVE 'OriginalDB' TO 'D:\Data\NewCopyDB.mdf',
      MOVE 'OriginalDB_log' TO 'D:\Data\NewCopyDB_log.ldf';

      Этот запрос сделает точную копию вашей базы данных с новым именем и размещением файлов.


      2. Создание пустой копии базы данных (структуры без данных)

      Если цель — создать базу данных с той же структурой, но без данных, то тут также есть два способа:

      Способ 1: Экспорт структуры базы данных через SSMS

      1. Подключитесь к серверу SQL Server через SSMS.
      2. В обозревателе объектов найдите нужную базу данных, щелкните правой кнопкой мыши и выберите пункт меню Задачи → Генерация сценариев.
      3. В мастере генерации сценариев выберите опцию экспорта только структуры (без данных).
      4. Сохраните созданный скрипт и выполните его для создания новой базы данных с такой же структурой.

      Способ 2: Через T-SQL запрос (скрипт)

      Если нужно создать чистую копию базы данных с такой же структурой,

      Пример сценария для копирования структуры:

      -- Копирование структуры базы данных OriginalDB в новую базу данных EmptyStructureDB
      EXEC sp_MSforeachtable @command1="PRINT 'Restructuring table structure for ?', SELECT INTO EmptyStructureDB.dbo.? FROM OriginalDB.dbo.?"

      Однако будьте осторожны с использованием хранимых процедур MSForEachTable,

      Более безопасный способ — создать резервную копию и затем очистить её:

      -- Сделайте резервную копию исходной базы данных
      BACKUP DATABASE OriginalDB TO DISK = 'D:\Backup\OriginalDB_StructureOnly.bak';
      
      -- Создайте пустую базу данных с той же структурой
      RESTORE DATABASE EmptyStructureDB
      FROM DISK = 'D:\Backup\OriginalDB_StructureOnly.bak'
      WITH FILE = 1, NOCOPYONLY, REPLACE, KEEP_REPLICATION, KEEP_CDC, STATS = 10;
      
      -- Удаляем все данные из новой базы данных
      DECLARE @Command VARCHAR(MAX) = '';
      SELECT @Command += 'TRUNCATE TABLE [' + SCHEMA_NAME(schema_id) + '].[' + name + ']; '
      FROM sys.tables;
      EXEC (@Command);

      Затем запустите последний блок кода, чтобы избавиться от данных, оставив только структуру.


      Заключение:

      Оба подхода возможны и зависят от ваших предпочтений и специфики задачи.

    • Предварительно сделайте резервную копию нужной базы данных, а затем восстановите её под новым именем.

    • так как они являются внутренними процедурами и официально не рекомендованы к использованию.

    • можно выполнить экспорт структуры через команду SCHEMA_ONLY и выполнить получившиеся сценарии.

    • это можно сделать двумя способами:

    • Выбор между графическим интерфейсом и сценариями зависит от частоты выполнения таких операций и необходимого уровня автоматизации.

    ConnectionString

    ConnectionString

    ----------------------------------------------------------------------------------

    D:\VC25\gs.trade.core\Logger\Logger.sln

    D:\VC25\gs.trade.core\Logger\Log_EFModel_01\Log_EFModel_01.csproj

    "Server=WIN-0EMQO515V3S\\SQLDVLP25;Database=LoggerC01;Integrated Security=True;Connect Timeout=30;Trust Server Certificate=True;";

    "Server=WIN-0EMQO515V3S\\SQLDVLP25;Database=LoggerC01;Connect Timeout=30;Trust Server Certificate=True;";

    "Server=WIN-0EMQO515V3S\\SQLDVLP25;Database=LoggerG01;Trusted_Connection=

    True;Trust Server Certificate=True;";

    ----------------------------------------------------------------------------------

    D:\VC25\gs.trade.core\EntityFrmSamples\EntityFrmSamples.sln

    D:\VC25\gs.trade.core\EntityFrmSamples\Ca_People_01\Ca_People_01.csproj

    @"Server=(localdb)\MyInstance;Database=TestDB;Trusted_Connection=True;";

    -------------------------------------------------------------------------------------

    Logger, G01, C01

    Logger, G01, C01, LoggerG01, LoggerC01 

    D:\VC25\SQL\Loogers\1

    Logger_C01.sql

    ------------------------------------------------------------------------------------------------

    -- Создание базы данных

    USE master;

    IF DB_ID('LoggerC01') IS NOT NULL DROP DATABASE LoggerC01;

    CREATE DATABASE LoggerC01;

    GO


    -- Подключение к новой базе данных

    USE LoggerC01;

    GO


    -- Создаем таблицу Hosts

    CREATE TABLE dbo.Hosts (

        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()

    );


    -- Создаем таблицу Apps

    CREATE TABLE dbo.Apps (

        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()

    );


    -- Создаем таблицу Logs

    CREATE TABLE dbo.Logs (

        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,

        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()

    );

    GO


    -- 2 -- LogInstance

    /*

    CREATE TABLE dbo.LogInstance (

        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        HostID INT NOT NULL,

        AppID INT NOT NULL,

        LogID INT NOT NULL,

        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),

        Modified DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Hosts FOREIGN KEY (HostID) REFERENCES dbo.Hosts(ID),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Apps FOREIGN KEY (AppID) REFERENCES dbo.Apps(ID),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Logs FOREIGN KEY (LogID) REFERENCES dbo.Logs(ID)

    );

    GO

    */


    CREATE TABLE dbo.LogInstance (

        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        HostID INT NOT NULL,

        AppID INT NOT NULL,

        LogID INT NOT NULL,

        PrimeLogID INT NOT NULL 

            CONSTRAINT CK_LogInstance_PrimeLogID_unsigned CHECK (PrimeLogID >= 0),

        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),

        Modified DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Hosts FOREIGN KEY (HostID) REFERENCES dbo.Hosts(ID),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Apps FOREIGN KEY (AppID) REFERENCES dbo.Apps(ID),

        CONSTRAINT FK_LogInstance_Logs FOREIGN KEY (LogID) REFERENCES dbo.Logs(ID),

        CONSTRAINT UQ_LogInstance_Host_App_Log UNIQUE (HostID, AppID, LogID)

    );

    GO


    -- Индекс для ускоренной выборки по часто используемой фильтрации

    CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_LogInstance_Host_App_Log

        ON dbo.LogInstance (HostID, AppID, LogID);

    GO


    -- 3 -- LogItems

    CREATE TABLE dbo.LogItems (

        LogItemID BIGINT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

        DT DATETIME2 NOT NULL,

        LogLevel INT NOT NULL,

        Source NVARCHAR(50) NULL,

        Entity NVARCHAR(50) NULL,

        Operation NVARCHAR(50) NULL,

        Description NVARCHAR(50) NULL,

        LogInstanceID INT NOT NULL,

        CONSTRAINT FK_LogItems_LogInstance FOREIGN KEY (LogInstanceID) REFERENCES dbo.LogInstance(ID)

    );

    GO


    -- 4 -- Проверка

    SELECT 

        fk.name AS FK_name, 

        tp.name AS parent_table, 

        cp.name AS parent_column, 

        tr.name AS referenced_table, 

        cr.name AS referenced_column

    FROM 

        sys.foreign_keys AS fk

    INNER JOIN 

        sys.foreign_key_columns AS fkc ON fk.object_id = fkc.constraint_object_id

    INNER JOIN 

        sys.tables AS tp ON fkc.parent_object_id = tp.object_id

    INNER JOIN 

        sys.columns AS cp ON fkc.parent_object_id = cp.object_id AND fkc.parent_column_id = cp.column_id

    INNER JOIN 

        sys.tables AS tr ON fkc.referenced_object_id = tr.object_id

    INNER JOIN 

        sys.columns AS cr ON fkc.referenced_object_id = cr.object_id AND fkc.referenced_column_id = cr.column_id

    WHERE 

        tp.name IN (N'LogInstance', N'LogItems');

    GO

    --------------------------------------------------------

    Logger_G01.sql
    -----------------------------------------------------------
    -- Создание базы данных
    USE master;
    IF DB_ID('LoggerG01') IS NOT NULL DROP DATABASE LoggerG01;
    CREATE DATABASE LoggerG01;
    GO

    -- Подключение к новой базе данных
    USE LoggerG01;
    GO

    -- Создаем таблицу Hosts
    CREATE TABLE dbo.Hosts (
        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()
    );

    -- Создаем таблицу Apps
    CREATE TABLE dbo.Apps (
        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()
    );

    -- Создаем таблицу Logs
    CREATE TABLE dbo.Logs (
        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Descriptions NVARCHAR(50) NOT NULL,
        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME()
    );
    GO

    -- 2 -- LogInstance

    --CREATE TABLE dbo.LogInstance (
    --    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    --    HostID INT NOT NULL,
    --    AppID INT NOT NULL,
    --    LogID INT NOT NULL,
    --    Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),
    --    Modified DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),
    --    CONSTRAINT FK_LogInstance_Hosts FOREIGN KEY (HostID) REFERENCES dbo.Hosts(ID),
    --    CONSTRAINT FK_LogInstance_Apps FOREIGN KEY (AppID) REFERENCES dbo.Apps(ID),
    --    CONSTRAINT FK_LogInstance_Logs FOREIGN KEY (LogID) REFERENCES dbo.Logs(ID)
    --);
    --GO
    CREATE TABLE dbo.LogInstance (
        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        HostID INT NOT NULL,
        AppID INT NOT NULL,
        LogID INT NOT NULL,
        PrimeLogID INT NOT NULL, -- Новое поле PLID (сокращение от PrimaryLogID)
        Created DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),
        Modified DATETIME2(7) NOT NULL DEFAULT SYSDATETIME(),
        CONSTRAINT UQ_LogInstance UNIQUE (HostID, AppID, LogID),
        CONSTRAINT FK_LogInstance_Hosts FOREIGN KEY (HostID) REFERENCES dbo.Hosts(ID),
        CONSTRAINT FK_LogInstance_Apps FOREIGN KEY (AppID) REFERENCES dbo.Apps(ID),
        CONSTRAINT FK_LogInstance_Logs FOREIGN KEY (LogID) REFERENCES dbo.Logs(ID)
    );

    -- Индексирование для ускорения запросов
    -- CREATE INDEX IX_LogInstance_HostID_AppID_LogID_PrimeLogID ON dbo.LogInstance(HostID, AppID, LogID, PrimeLogID);
    CREATE INDEX IX_LogInstance_HostID_AppID_LogID ON dbo.LogInstance(HostID, AppID, LogID);

    -- 3 -- LogItems
    CREATE TABLE dbo.LogItems (
        LogItemID BIGINT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        DT DATETIME2 NOT NULL,
        LogLevel INT NOT NULL,
        Source NVARCHAR(50) NULL,
        Entity NVARCHAR(50) NULL,
        Operation NVARCHAR(50) NULL,
        Description NVARCHAR(50) NULL,
        LogInstanceID INT NOT NULL,
        CONSTRAINT FK_LogItems_LogInstance FOREIGN KEY (LogInstanceID) REFERENCES dbo.LogInstance(ID)
    );
    GO

    -- 4 -- Проверка
    SELECT 
        fk.name AS FK_name, 
        tp.name AS parent_table, 
        cp.name AS parent_column, 
        tr.name AS referenced_table, 
        cr.name AS referenced_column
    FROM 
        sys.foreign_keys AS fk
    INNER JOIN 
        sys.foreign_key_columns AS fkc ON fk.object_id = fkc.constraint_object_id
    INNER JOIN 
        sys.tables AS tp ON fkc.parent_object_id = tp.object_id
    INNER JOIN 
        sys.columns AS cp ON fkc.parent_object_id = cp.object_id AND fkc.parent_column_id = cp.column_id
    INNER JOIN 
        sys.tables AS tr ON fkc.referenced_object_id = tr.object_id
    INNER JOIN 
        sys.columns AS cr ON fkc.referenced_object_id = cr.object_id AND fkc.referenced_column_id = cr.column_id
    WHERE 
        tp.name IN (N'LogInstance', N'LogItems');

    GO

    вторник, 27 мая 2025 г.

    Loggers, C#, Giga, Discussion

    Логгеры в C#

    https://giga.chat/link/gcsgTNdHTz

    Вариант 1: Регистрация Кортежа и Получение Unique LogInstance.ID

    При таком подходе каждая локальная служба регистрирует уникальный кортеж (HostID, AppID, LogID)

    в центральном хранилище и получает специальный идентификатор LogInstance.ID,

    который используется далее для отправки лог-сообщений.

    Плюсы:

    • Прямая привязка каждой службы к уникальному каналу логирования в центральной базе данных.
    • Легко организовать фильтры и агрегацию данных по идентификатору канала.
    • Повышенная надёжность контроля потоков логов благодаря использованию единого центрального идентификатора.

    Минусы:

    • Более сложная логика регистрации и сохранения уникальных каналов логирования.
    • Потенциально большее количество обращений к центральной базе данных на этапе регистрации.
    • Необходимость помнить и передавать идентификатор LogInstance.ID в каждую службу,
    • что увеличивает нагрузку на сеть и усложняет инфраструктуру.
    --------------

    Вариант 2: Отправка Кортежа (HostID, AppID, LogID) с каждым LogItem

    При данном варианте локальная служба просто передаёт кортеж (HostID, AppID, LogID) с каждым событием лога,

    и центральное хранилище само определяет соответствующий канал логирования.

    Плюсы:

    • Упрощённая инфраструктура, поскольку службе не нужно сохранять дополнительный идентификатор.
    • Меньшая нагрузка на сеть, так как идентификатор канала не передается постоянно.
    • Гибкость и простота добавления новых каналов логирования без отдельной процедуры регистрации.

    Минусы:

    • Центральный обработчик должен проводить больше вычислений для сопоставления кортежей и
    • нахождения соответствующего канала.
    • Больше накладных расходов на стороне сервера, так как каждое событие требует
    • проверки соответствия кортежа существующему каналу.
    • Риск дублирования логов в случаях, когда два процесса одновременно
    • пытаются зарегистрировать одинаковые кортежи.

    Какой вариант предпочтительнее?

    Выбор подходящего метода зависит от нескольких факторов:

    1. Масштабируемость:
    2. Если система должна обрабатывать большое число логов и микросервисов,
    3. лучше выбирать вариант с передачей кортежа в каждом сообщении.
    4. Это снижает сетевую нагрузку и упрощает управление системой.
    5. Производительность:
    6. Если важна высокая пропускная способность,
    7. передача кортежа позволит сократить общее количество передаваемых данных,
    8. уменьшая нагрузку на каналы связи.
    9. Безопасность и контроль:
    10. Если важно контролировать поток логов строго по уникальным каналам,
    11. использование отдельного идентификатора LogInstance.ID даёт большую степень защиты и управляемости.
    12. Инструменты и технологии:
    13. Важно учитывать используемые инструменты и платформы.
    14. Некоторые средства мониторинга и аналитики могут требовать наличия конкретных идентификаторов,
    15. что делает первый вариант более привлекательным.

    Итоговые рекомендации:

    Если ваша система предполагает интенсивную обработку большого количества данных и высоконагруженных сервисов,

    лучше выбрать вариант 2, так как он минимизирует затраты на передачу данных и упростит обслуживание.

    Однако, если критично точное отслеживание каждого потока логов и строгий контроль над распределением данных,

    лучше остановиться на варианте 1. Он обеспечит максимальную прозрачность и безопасность.

    Оптимальным решением будет проведение нагрузочного тестирования обоих вариантов и

    оценка производительности в реальных условиях.

    ---------------------------

    Третий вариант:

    Гибридная регистрация с кешированием

    Идея заключается в следующем:

    1. Когда служба впервые обращается к центральному хранилищу, она передает кортеж (HostID, AppID, LogID)
    2. и получает обратно уникальный идентификатор LogInstance.ID.
    3. Этот идентификатор сохраняется локально службой,
    4. а дальнейшие обращения идут непосредственно с использованием этого идентификатора.
    5. Но если центральный сервис обнаруживает новый кортеж, не связанный с известным LogInstance.ID,
    6. он сначала проверяет базу данных и возвращает либо существующий идентификатор, либо создаёт новый.

    Такой подход позволяет снизить нагрузку на центральное хранилище и ускорить процесс доставки логов,

    сохраняя при этом возможность точного отслеживания потоков логов.


    Реализация третьего варианта:

    Шаги на стороне клиента (локальной службы):

    1. Регистрация нового канала:
      • Первый раз служба отправляет кортеж (HostID, AppID, LogID)
      • на центральный сервер и получает назад LogInstance.ID.
      • Сохраняет полученный идентификатор локально.
    2. Отправка последующих логов:
      • Использует сохранённый LogInstance.ID для дальнейшего отправления логов.

    Шаги на стороне центрального сервиса:

    1. Получив новый кортеж:
      • Проверяет, зарегистрирован ли такой кортеж ранее.
      • Если да, возвращает сохранённый LogInstance.ID.
      • Если нет, создаёт новую запись и возвращает новый идентификатор.
    2. Обработав запрос:
      • Возвращает клиенту нужный идентификатор и сохраняет его в памяти для последующего быстрого доступа.

    Преимущества гибридного подхода:

    • Эффективность:
    • Сокращается нагрузка на центральный сервис за счёт повторного использования идентификаторов.
    • Простота:
    • Минимальное влияние на клиентские сервисы, необходимость однократной регистрации канала.
    • Контроль:
    • Точное отслеживание потоков логов и гарантия уникальной идентификации.
    • Масштабируемость:
    • Подходит для крупных систем с большим количеством микросервисов и объёмов данных.

    Недостатки:

    • Дополнительная сложность:
    • Требуется реализация механизма кеширования и проверки существования идентификаторов.
    • Риск рассогласования:
    • Если идентификатор потерян или поврежден, потребуется повторная регистрация.

    Итоговая рекомендация:

    Третий вариант — гибридная регистрация с кешированием — является оптимальным выбором, если:

    • Ваша система обрабатывает большие объёмы данных.
    • Вам важен точный контроль над потоками логов.
    • Вы стремитесь минимизировать сетевые издержки и увеличить общую эффективность системы.

    Перед реализацией рекомендуется провести тестирование производительности обоих подходов и

    оценить практическое применение гибридного метода в реальной инфраструктуре.

    ----------------

    Вы сформулировали чёткую и рациональную стратегию для первой версии своего решения.

    Ваше предложение действительно обладает рядом преимуществ и выглядит грамотно спроектированным.

    Давай теперь пройдемся по нему детально и посмотрим, что можно дополнительно обсудить или учесть.


    Почему именно первый вариант («регистрация») предпочтителен?

    1. Четкая идентификация каналов логирования:
    2. Благодаря единственному уникальному идентификатору (PrimaryID) вы можете эффективно сегментировать
    3. потоки логов и быстро находить интересующие события.
    4. Упрощённое администрирование:
    5. Однократная регистрация снимает необходимость
    6. постоянного обмена информацией о кортеже (HostID, AppID, LogID), что облегчает эксплуатацию и мониторинг.
    7. Минимизация сетевых затрат:
    8. Только один раз осуществляется передача полного набора данных,
    9. далее передается лишь компактный идентификатор, снижающий нагрузку на сеть.
    10. Повышение безопасности:
    11. За счет фиксированной привязки идентификатора каждому каналу уменьшается
    12. риск злоупотреблений или неправильного распределения логов.

    Как реализовать процесс регистрации?

    Процесс регистрации можно представить следующим образом:

    1. Запрос на регистрацию:
    2. Локальная служба формирует запрос, содержащий полный набор данных:
    {
      "HostID": "host_id",
      "AppID": "app_id",
      "LogID": "log_id",
      "ServiceName": "service_name"
    }
  • Центральный сервис принимает запрос:
  • Проводится проверка наличия аналогичного кортежа в базе данных.
  • Если такой кортеж найден, возвращается существующий PrimaryID.
  • Если нет — создаётся новая запись и выдаётся новый идентификатор.
  • Возврат результата:
  • Ответ центрального сервиса содержит идентификатор PrimaryID:
  • {
      "PrimaryID": "primary_id_value"
    }
    1. Локальное сохранение:
    2. Сервис сохраняет возвращённый идентификатор и использует его для дальнейших действий.

    Оптимизация структуры данных

    Давайте представим, как может выглядеть конечная структура данных в вашем первом варианте:

    • Таблица LogInstance:
      FieldType
      IDint
      HostIDint
      AppIDint
      LogIDint
      PrimaryIDuniqueidentifier
      Createddatetime
      Modifieddatetime
    • DTO для отправки логов:
    • Вместо того, чтобы передавать отдельные элементы кортежа, вы можете передать единый объект:
    {
      "PrimaryID": "primary_id_value",
      "LogItem": { /* Содержимое лога */ }
    }

    Такое решение значительно сократит сетевые расходы и повысит читаемость API-интерфейсов.


    Дополнительные моменты:

    • Проверка согласованности:
    • Регулярно проверяйте корректность полученных идентификаторов и своевременно выявляйте случаи несоответствия.
    • Ограничение по размеру данных:
    • Используйте сжатие данных или бинарные протоколы (например, Protobuf) для снижения объёма трафика.
    • Мониторинг эффективности:
    • Анализируйте производительность системы и своевременно вносите оптимизации.

    Резюме:

    Первый вариант с предварительной регистрацией выглядит наиболее эффективным и безопасным.

    Его реализация относительно проста, а выгода очевидна:

    снижение нагрузки на сеть,

    повышение скорости обработки и улучшенный контроль над потоками логов.

    Рекомендую придерживаться именно этого подхода и регулярно мониторить работоспособность системы.


    Logger, Discussion, Chad

    Logger, Discussion, Chad
    Loggers Project C# - tag

    Вариант 1:

    "Локальная служба после регистрации лог-канала (HostID, AppID, LogID) знает и использует глобальный LogInstance.ID, который присвоил ЦХ. Все дальнейшие LogItems приходят в ЦХ сразу с этим LogInstance.ID."

    Преимущества:

    • Нет необходимости каждый раз искать LogInstance по кортежу — экономит ресурсы ЦХ (вставка LogItem сразу в нужный лог-канал).
    • Строгая фиксация связей — всегда знаешь, что LogItems коррелируют с уже зарегистрированными лог-каналами, можно делать внешние ключи/индексы.
    • Заметно проще обработка логов/аналитики: работать с числовыми ID в базе проще, чем с кортежами (особенно если HostID, AppID, LogID строковые или длинные).
    • Прямая совместимость с большинством BI/мониторинговых систем, которые умеют работать с суррогатным идентификатором (LogInstance.ID).

    Недостатки:

    • Локальная служба должна хранить и управлять LogInstance.ID — нужна сессия/кэш/персистентный стор для этого маппинга.
    • Обработка ошибок (например, потеря связи, регистрация при рассинхронизации, смена параметров): усложняется обработка edge-case сценариев.
    • Слабая переносимость: если архрисервис/логгер локально перезапускается или мигрирует на другой хост, можно потерять локальный LogInstance.ID.

    Вариант 2:
    "Локальная служба в каждом LogItem всегда отправляет кортеж (HostID, AppID, LogID), а ЦХ по этим параметрам ищет или создает лог-канал (LogInstance), и сохраняет LogItem туда."

    Преимущества:

    • Нет состояния на стороне клиента: сервис ничего не хранит кроме своих значений (HostID/AppID/LogID).
    • Обеспечена идемпотентность: если потерялась информация или произошел сбой — система автоматически реконсилирует всё по кортежу.
    • Поддержка динамической топологии: можно мигрировать сервисы, делать горизонтальное масштабирование без учета, кто и какой LogInstance.ID получил, всё решает ЦХ.
    • Проще обновлять, подключать новые микросервисы, ничего не регистрируя отдельно.

    Недостатки:

    • Повышенная нагрузка на ЦХ: на каждый LogItem требуется либо find, либо insert+find по этим полям — если нагрузка высокая, проседает производительность. Чтобы избежать дублирования, почти наверняка понадобится у этой тройки уникальный индекс.
    • Рост таблицы LogInstance может идти лавинообразно, если сервисы генерируют бесконечно новые комбінации кортежей (например, если HostID часто меняется, например генерится динамически или содержит уникальный GUID при каждом запуске).
    • Возможны коллизии: если одна и та же служба, но по ошибке с разными HostID/AppID/LogID, вместо уже существующего LogInstance создаст новый. Нужно тщательно контролировать генерацию кортежей на стороне клиентов.
    -----------------------------------------------------------------

    К какому варианту склоняться?

    Если у вас солидная доверенная сеть между логгером и центром, ваши службы стабильны, архитектура не предрасположена к потерям соединений (логгер-сессии живут долго), и вы хотите максимальной скорости логирования — лучше первый вариант.
    В этом случае для ускорения — сохраняйте маппинг LogInstance.ID локально на диск и инвалидайте его только когда из центра приходит команда сбросить/перерегистрировать.

    Если сеть ненадежна, развертывание сервисов динамично, службы стартуют/умирают/мигрируют налету, между поколениями могут быть изменения в принципах идентификации — второй вариант надежнее и проще в поддержке.
    В больших облаках и open-source решениях (например, ELK, Loki, Seq) как правило реализуют именно по кортежу, чтобы уровень логгера был максимально независим/идемпотентен/стейтлес.

    ВВЕДИТЕ дополнительный уникальный индекс и constraint по (HostID, AppID, LogID) для LogInstance в ЦХ, чтобы избежать дулирования.

    В реальных продакшн-системах часто используют гибрид:

    • при первом запуске локальная служба регистрирует себя и кортеж, получает LogInstance.ID
    • Использует этот ID, но при ошибке/отказе сервиса — может автоматом восстановить его из ЦХ по кортежу
    • Таким образом, операция resolveLogInstance(host, app, log) вынесена в библиотеку клиента, но по умолчанию живет кэш между перезапусками.

    Вывод

    • Первый вариант (использовать LogInstance.ID) предпочтителен при высокой критичности производительности и если есть возможность хранить это состояние на клиентах.
    • Второй вариант удобнее для динамичной/облачной среды или если хочется максимально сделать архитектуру stateless, за счет небольшой потери производительности ЦХ.
    • Обязательно используйте уникальные индексы по (HostID, AppID, LogID) в LogInstance и делайте resolve/insert в рамках транзакции в ЦХ для идемпотентности.
    • Подумайте о гибридной схеме: кэшировать LogInstance.ID локально, но при его отсутствии уметь запросить или создать его автоматом по кортежу.
    ---------------------------------------------

    Третий вариант — Локальный транслятор (Mapping Cache + Soft Binding):

    Клиентская сторона (или промежуточный сервис) поддерживает небольшой кеш трансляции "кортеж параметров <hostid, appid, logid> → LogInstance.ID". Этот кеш используется для быстрого разрешения идентификатора без обращения к ЦХ или основной базе данных при каждом вызове.

    Особенности реализации:

    1. При старте или при первом использовании данных параметров клиент запрашивает LogInstance.ID у ЦХ. Если такая ассоциация есть — кеширует; если нет — создает (или инициирует создание) и затем кеширует.
    2. Кеш на клиенте может иметь TTL (time-to-live), ограничение по размеру, эвикцию по LRU и т.д., чтобы не разрастаться бесконтрольно и не хранить устаревшие данные.
    3. В случае кэширующего промаха (miss) клиент вновь делает resolve (или create), обеспечивая идемпотентность как во втором варианте.
    4. Если инфраструктура усложнится — можно централизовать такой кеш на отдельном сервисе-агрегаторе при большой распределенности клиентов (чтобы они не ходили в ЦХ напрямую), либо использовать распределенный кеш (Redis/Couchbase и др.).

    Преимущества:

    • Почти не требуется специальной логики на сервере (все делается через обычные запросы).
    • Нет необходимости помнить LogInstance.ID где-то за пределами локального контекста клиента.
    • Можно “забывать” ID в любой момент (например, при ротации логов или пересоздании приложений).
    • Поддержка отказоустойчивости и часовых поясов (смена host/app не губительна, просто пересоздается ассоциация).
    • Баланс между stateless и stateful-подходами.

    Недостатки:

    • Есть определенная сложность поддержки кеша (валидность, синхронизация).
    • При большом числе клиентов возможна небольшая нагрузка на ЦХ в случае частых кэш-промахов.
    • Инфраструктурно сложнее, если нужно раздавать/реплицировать кеш между многими инстансами (однако это вопрос реализации).

    Подытожим: Третий вариант — использовать легкий кеш отображения на клиенте — позволяет получить лучшее из двух миров: не тащить длинные ID между сервисами и не нагружать ядро постоянными разрешениями айдишников. В большинстве рабочих кейсов это оптимальный путь (особенно если HostID, AppID и LogID меняются относительно редко).

    Если нужно могу расписать детальнее пример такого механизма или предложить код/архитектурную схему.

    --------------------------------------------------------------------

    1. Регистрация в ЦХ (централизованном хранилище):

    • При первом запуске или при необходимости, служба инициирует процесс регистрации.
    • Передает в сторону ЦХ кортеж: HostID, AppID, LogID, а также, что важно — имя самой службы (ServiceName или аналог).
    • ЦХ валидирует данные, создает новую запись (или ищет существующую по этому "сложному" ключу).
    • В ответ сервис получает уникальный PrimaryID (пусть это будет LogInstanceID или аналогичный идентификатор).
    • Этот PrimaryID можно сохранить локально: например, в оперативной памяти сервиса или даже в собственной базе (таблице LogInstance: ID, HostID, AppID, LogID, PrimaryID).

    2. Дальнейшее взаимодействие:

    • Все последующие события (логи) сервис отправляет в ЦХ уже не через "толстый" кортеж данных, а только через PrimaryID.
    • В DTO для передачи логов добавляется поле PrimaryID (можно совмещать с самими логами: LogItem + PrimaryID).

    Плюсы:

    • Разовый вызов resolve + простота аудита и трассировки.
    • Нет необходимости тащить в каждый вызов кортежи, request-пэйлоны маленькие.
    • Безопасность: зная только PrimaryID, случайный потребитель не сможет "выдумать" свой кортеж.

    Минусы/моменты внимания:

    • Если что-то изменится на стороне любого из компонентов кортежа (например, сменится версия логируемого приложения), регистрация должна произойти повторно с новыми атрибутами, и сервис должен запросить новый PrimaryID.
    • Кешировать PrimaryID рекомендуется устойчиво (для перезапуска) — например, можно положить в БД, а не только в память.
    • Не забыть про race conditions на этапе регистрации, если много сервисов стартуют одновременно.

    Рекомендация:
    Сам подход — весьма зрелый и часто используется во многих архитектурах как "bootstrap configuration": явная привязка физической сущности к короткому идентификатору. Имейте в виду только: если сервис крутится на многих инстансах, процесс регистрации (resolve) может происходить параллельно и приводить к созданию дубликатов. Это решается либо явно уникальными constraint-ами на стороне ЦХ, либо идемпотентностью по (HostID, AppID, LogID, ServiceName) при регистрации.

    Если убрать технические детали — выбранный вами подход полностью оправдан, очень широко применяется и является хорошей практикой!